2014/12/15
今日の勉強時間：47分
TED:The workforce crisis of 2030 - and how to start solving it now
（続き 5:25から）
次はロボットによる自動化技術に注目しました。テクノロジーはこの表を変え、生産性を高めるでしょうか？
簡単な回答として、我々の数字はすでに重要なテクノロジー駆動の生産性の成長を捉えています。ちゃんとした答えは、このようになるでしょう。
もう一度ドイツを得よう。
生産性の話になると、ドイツ人は世界で確かな評判を持っています。
90年代、2年間の間ボストンの事務所で働いていました。私がそこをさってから、古いセミナーパートナーが教えてくれましたが、文字通り、「ドイツ人をたくさん送って下さい。彼らは機械のように働く。」
1998年、16年後、あなたはおそらく反対のことを言うでしょう。
「機械をたくさん送って下さい。それはドイツ人のように働く。」
テクノロジーは多くの仕事（やり方が決まった仕事）を置き換えるでしょう。工場製造だけでなく、危険なオフィスワークでさえもです。人工知能、ビックデータ、自動化ロボットによって置き換えられるでしょう。
重要な問いは、テクノロジーがどんな仕事を置き換えるかではなく、いつ、どれだけ早く、どんな範囲でかです。
他の言い方をすれば、
テクノロジーは世界的な労働力危機の解決の助けになるか？です。
（今日はここまで）
ステータス
累計勉強時間：26h32m
次回試験までの残り日数：27日
平均勉強時間：63m
